Czym są hurtownie danych?

Hurtownia danych to w dzisiejszych czasach infrastruktura, która spełnia bieżące oczekiwania w zakresie gromadzenia, przetwarzania i przechowywania dużych zbiorów danych. Na czym polega specyfika hurtowni danych? Czym różni się od tradycyjnej bazy danych? Dlaczego warto rozważyć inwestycję w hurtownie danych? Sprawdźmy to.

Hurtownie danych w dzisiejszych czasach mogą zostać zdefiniowane jako złożone systemy, których nadrzędnym celem jest gromadzenie, przechowywanie, zarządzanie i przetwarzanie danych pobranych w różnych formatach i z różnych źródeł. 

Każda hurtownia danych cechuje się pewnymi obszarami, które zapewniają efektywne działanie całego systemu. Bazą każdej hurtowni są relacyjne bazy danych, które przechowują szereg informacji niezbędnych na wypadek przyszłej analizy. W jaki sposób użytkownik komunikuje się z hurtownią danych? Na podstawie procesów ETL, które pozwalają pobierać, ładować i transformować dane w różnych formatach. W przeszłości procesy wykonywane ręcznie, dzisiaj mogą zostać w pełni zautomatyzowane za pośrednictwem oprogramowania no-code, a nawet sztucznej inteligencji GPT. 

Coraz częściej hurtownie danych przybierają formę nowoczesnych rozwiązań chmurowych, które zapewniają nie tylko bezpieczeństwo danych, ale także większą ich dostępność z dowolnego miejsca na świecie. 

Wiele osób, niezwiązanych bezpośrednio z branżą analityki danych i baz danych nie widzi różnicy pomiędzy zwykłą, relacyjną bazą danych a hurtownią danych. Czy te pojęcia oznaczają to samo i można ich używać zamiennie? W żadnym wypadku. 

Można śmiało stwierdzić, że główna różnica polega na skali działania. Relacyjna baza danych w zamyśle powinna służyć do analizowania pewnych konkretnych, najczęściej małych zbiorów danych. Przyjęło się, że baza danych najczęściej związana jest z procesami stanowiącymi podstawę aktywności jednego konkretnego departamentu w firmie. 

Hurtownia danych to natomiast kompleksowy, złożony system przechowywania danych, w ramach którego prowadzona jest skomplikowana analityka w czasie rzeczywistym na bazie dużych, niestrukturalnych danych. W zdecydowanej większości przypadków firmy bazują na jednej hurtowni danych, bez względu na liczbę użytkowników. 

Gdzie hurtownie danych będą szczególnie doceniane w biznesie? Przede wszystkim tam, gdzie mamy do czynienia z dużą ilością danych, które napływają w czasie rzeczywistym. Przykłady można mnożyć, ale skupimy się na tych najbardziej reprezentatywnych. 

Przede wszystkim finanse i bankowość - branża, w której hurtownie wykorzystywane są do zarządzania portfelami klientów bankowych, ubezpieczeniowych lub inwestycyjnych. Na takiej samej zasadzie działa branża e-commerce, sektor telekomunikacyjny czy branża produkcyjna. Dane płyną w czasie rzeczywistym i muszą być odpowiednio przetworzone, by stanowiły wartość dodaną dla przedsiębiorstwa.

Hurtownie danych świetnie sprawdzają się także do prognozowania na bazie ogromnych wolumenów historycznych danych. W taki sposób działa branża energetyczna, która szacuje wartość zużycia energii i ciepła przez konkretnego klienta na podstawie danych historycznych zgromadzonych już w hurtowni danych. Wszystko wskazuje na to, że to dopiero początek przygody z szerokim wykorzystaniem hurtowni danych - dzisiaj każda branża stoi przed wyzwaniem zarządzania ogromnymi zbiorami danych. W tym pomogą właśnie hurtownie. 

Dlaczego hurtownie danych zyskują na wadze i generują realną korzyść dla przedsiębiorstwa? Przede wszystkim ze względu na możliwość podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o pełnię informacji. Hurtownie danych zapewniają możliwość gromadzenia danych z różnych źródeł, co pozwoli na przeanalizowanie wszystkich czynników. To w połączeniu z szybkością pobierania danych z hurtowni i jakością gromadzonych danych daje najbardziej efektywny sposób na zarządzanie przedsiębiorstwem w oparciu o informacje.

Hurtownie danych to także potencjał do ciągłego skalowania biznesu. Szczególnie teraz, w obliczu nowych rozwiązań chmurowych, hurtownie danych są w stanie przyjąć praktycznie nieograniczone wolumeny danych. 

Artykuł sponsorowany